문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 나이브 베이지안 알고리즘 (문단 편집) === 나이브 베이지안 알고리즘의 활용 === 나이브 베이지안 알고리즘은 [[스팸메일]] 필터, 텍스트 분석기, 추천 시스템, 의학적 질병 진단 등의 광범위한 분야에서 예측과 추론을 위한 분류기로 많이 활용되고 있다. 나이브 베이즈 분류기(Naive Bayes Classifier)는 특성들 사이의 독립적 가정을 기반으로 텍스트 문서를 여러 범주로 분류하는 대표적인 분류기로 사용되고 있다. 나이브 베이즈 분류기는 지도 학습(supervised learning) 환경에서 매우 효율적으로 훈련될 수 있고, 분류에 필요한 파라미터를 추정하기 위한 훈련 데이터의 양이 매우 적다는 장점이 있다. 특히, 이름에서 볼 수 있듯이, 매우 순진한(naive) 가정을 하고 있음에도 불구하고, 스팸 필터와 같은 복잡한 문제의 해결에서도 아주 우수한 성능을 보인다.저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기